Лига 1
3 - 0
окончен
Лига 1
Команда
И
Игры
В
Победы
Н
Непроигрыш
П
Проигрыш
ЗМ
Забитые мячи
ПМ
Пропущенные мячи
РМ
Разница мячей
О
Очки
Последние 5
1
Лилль
2
1
1
0
4
2
2
4
2
Олимпик Марсель
1
1
0
0
4
0
4
3
3
Ланс
1
1
0
0
5
2
3
3
4
Лион
1
1
0
0
2
0
2
3
5
Монако
1
1
0
0
1
0
1
3
6
Пари Сен-Жермен
2
0
2
0
4
4
0
2
7
ФК Париж
1
0
1
0
0
0
0
1
8
Ницца
1
0
1
0
0
0
0
1
9
Ренн
1
0
1
0
2
2
0
1
10
Ле-Ман
1
0
1
0
2
2
0
1
11
Труа
1
0
1
0
0
0
0
1
12
Лорьян
1
0
1
0
0
0
0
1
13
Брест
1
0
1
0
2
2
0
1
14
Гавр
1
0
0
1
0
1
-1
0
15
Тулуза
1
0
0
1
0
2
-2
0
16
Анже
1
0
0
1
0
2
-2
0
17
Осер
1
0
0
1
2
5
-3
0
18
Страсбур
1
0
0
1
0
4
-4
0
Проанализировав статистику матча между командами «Ланс» и «Лилль», можно сделать определенные выводы относительно вероятностей различных исходов. На основании представленных данных статистики (удары по воротам, угловые удары, предупреждения и другие параметры) наиболее объективными представляются следующие предсказания.

Согласно статистике первой половины игры, команда «Ланс» значительно превзошла соперника по количеству ударов в створ ворот — 4 против 3 у «Лилля». Это свидетельствует о том, что «Ланс» имел больше шансов забить гол, однако окончательный счет показал преимущество команды гостей — 1:0 после первого тайма. Во второй половине матча ситуация изменилась незначительно, с небольшим преимуществом хозяев поля («Ланс») по показателю ударов в створ (2 против 0).

Исходя из анализа всех показателей, вероятность ничьей составляет около 30%, поскольку игра проходила достаточно напряженно, обе команды имели реальные шансы на победу. Вероятность победы «Ланса» оценивается примерно в 45% благодаря их более активной игре и большему числу атакующих действий. Однако статистические данные также указывают на высокие шансы команды «Лилль» одержать победу, оцениваемые примерно в 25%.

Таким образом, исходя из данной статистики и вероятности различных исходов, наиболее честным прогнозом является небольшое преимущество команды «Лилль» при учете того, что каждый из соперников демонстрировал неплохую игру. Важно помнить, что это лишь ориентировочные цифры, основанные исключительно на анализе статистических данных, и точный результат всегда зависит от множества факторов, которые невозможно учесть заранее.